Die Zukunft der Vergangenheit
Ein Methodenvergleich von KI und Citizen Science
In unserem Forschungsprojekt zur Sammlung Schiffer geht es um die Frage, inwieweit künstliche Intelligenz zukünftig angewendet werden kann, um digitale Bildbestände effizient und präzise zu erschließen. Dies bedeutet, dass Metadaten (Ort und Zeit) ebenso generiert werden sollen wie Kontextinformationen (inhaltliche Angaben). Gegenstand des Projekts ist ein kleines Konvolut von etwa 150 alten Landwirtschaftsfotografien der sehr umfangreichen Sammlung Schiffer.
Um die Ergebnisse der KI an einem geeigneten qualitativen Standard messen zu können, wird zusätzlich eine Expertengruppe herangezogen, die sich mit den abgebildeten Bildinhalten (alte Traktoren, Erntemaschinen, Arbeitsabläufe) auskennt und die Bilder ebenfalls erschließt – KI trifft auf Citizen Science.
